دانلود جزوه | دانلود جزوه
پاورپوینت تکنیک های داده کاوی در روابط عمومی الکترونیک می باشد که با فرمت ppt در ۱۴ اسلاید قابل ویرایش
بخشی از متن فایل
تکنيک هاي داده کاوي
lداده‌کاوي وابسته به کاربرد بوده و کاربردهاي مختلف نيازمند روش‌ها و تکنيک‌هاي داده‌کاوي مختلفي هستند.
lکاوش قواعد وابستگي (Association Rules Mining)
- کشف وابستگي‌ها و ارتباطات بين داده‌هاي موجود در يک پايگاه داد
- نتيجه: دسته‌اي از قواعد است که به آن‌ها قواعد وابستگي گفته مي‌شود
lدسته‌بندي (Classification)
- کاوش قوانين دسته‌بندي
- تعداد دسته ها يا کلاس هاي دسته بندي از قبل مشخص مي شود
- نتيجه: توليد يک درخت تصميم يا مجموعه‌اي از قوانين دسته‌بندي، که براي فهم بهتر داده‌هاي موجود در پايگاه داده و همچنين دسته‌بندي داده‌هايي که در آينده به پايگاه داده اضافه مي‌شوند به کار مي‌رود.
lخوشه‌بندي (Clustering)
- گروه بندي داده ها
- برخلاف دسته‌بندي تعداد کلاس‌ها در ابتدا مشخص نيست
- خوشه‌بندي داده‌ها براساس اصل مفهومي حداکثرسازي شباهت‌هاي بين اعضاي هر کلاس و حداقل‌سازي شباهت‌ها بين اعضاي مربوط به کلاس‌هاي مختلف صورت مي گيرد
lپيش‌بيني (Prediction)
- مقادير ممکن براي متغيرهاي نامعلوم پيش‌بيني مي‌شوند
- استفاده از شبکه‌هاي عصبي و الگوريتم ژنتيک براي پيش‌بيني
lتحليل سري‌هاي زماني (Time Series Analysis)
- هدف: يافتن خصوصيات جالب توجه و نظم‌هاي مشخص در حجم بالاي داده
- رخداد وقايع متوالي، مجموعه وقايعي که بعد از يک واقعه مشخص به وقوع مي‌پيوندند، روند‌ها و انحراف‌ها از جمله اين نظم‌ها و پديده‌هاي جالب توجه هستند